RAG优化

RAG概述RAG,即"RetrievalAugmented Generation",是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的机器学习模型框架。它广泛应用于自然语言处理任务,如文本生成和问答系统等。RAG模型首先通过检索机制从大型文档集合中检索出与输入查询最相关的文档或文档片段,然后利用这些信息作为上下文,输入到生成模型中,以生成响应或完成特定的语言任务。RA
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