Toggle navigation
码云博客
首页
Devops
PHP
Golang
数据库
算法
Docker
K8s
Ai
杂项
Home
向量化
RAG优化
小码哥
2024-10-13 11:16:30
Ai
rag
ai
向量化
RAG概述RAG,即"RetrievalAugmented Generation",是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)的机器学习模型框架。它广泛应用于自然语言处理任务,如文本生成和问答系统等。RAG模型首先通过检索机制从大型文档集合中检索出与输入查询最相关的文档或文档片段,然后利用这些信息作为上下文,输入到生成模型中,以生成响应或完成特定的语言任务。RA
阅读全文
热门标签
laravel (3)
Opentracing (3)
链路追踪 (2)
Jaeger (2)
golang (19)
helm (3)
CRI (1)
kubesphere (1)
k8s (9)
slices (1)
Ticker (1)
Timer (1)
mysql (9)
pattern (2)
golang迭代器 (1)
docker (3)
向量化 (1)
factory (4)
设计模式 (6)
kafka (1)
sync.Once (1)
docker-compose (1)
消息中间件 (2)
sync (2)
pool (1)
池 (1)
queue (1)
gc (1)
垃圾回收 (1)
cond (1)
test (1)
heap (1)
内存逃逸 (1)
算法 (1)
事务 (1)
Singleflight (1)
context (1)
Nginx (1)
mutex (1)
锁 (1)
ACID (1)
php (1)
udp (1)
channel (1)
并发 (1)
es (2)
HTTP (3)
tcp (2)
redis (2)
llm (1)
isito (1)
服务网格 (1)
linux (1)
云原生 (5)
rag (2)
ssh (1)
容器 (4)
devops (3)
gorm (4)
database (2)
gitlab (1)
ai (6)
chatgpt (1)
sd (1)
DB (1)
mcp (2)
量化 (1)
蒸馏 (1)
内存对齐 (1)
MySQL双写策略 (1)
值传递 (1)
uintptr (1)
置顶推荐
最新评论
友情链接
更多
×
无需注册,用以下帐号即可直接登录。
需要先增加第三方登录配置。
点击前往
最新评论