AI智能体技术详解：从Agent到MCP的完整指南
什么是Agent？Agent（智能体）是一个能够自主感知环境、制定决策并执行行动的智能实体。在AI领域，Agent通常以大语言模型为核心，结合外部工具和知识库，形成一个完整的问题解决系统。Agent的核心特征： 自主性：能够独立分析问题并制定解决方案 反应性：能够感知环境变化并做出相应反应 主动性：能够主动采取行动实现目标 社交性：能够与其他Agent或系
用 Go 语言构建 MCP 客户端与服务器
前言模型上下文协议（`Model Context Protocol`，简称 `MCP`）是一种开放标准，旨在标准化大型语言模型（`LLM`）与外部数据源和工具之间的交互方式。随着 `MCP` 越来越受欢迎，`Go MCP` 库应运而生。本文将介绍如何在 `Go` 语言里面轻松构建 `MCP` 客户端和服务器。 mcpgo`mcpgo` 是 `Go` 语言实现的
大模型中常说的 MCP 是什么？
背景介绍大型语言模型（LLMs）虽然在文本生成、语言理解、代码编写等方面展现出强大能力，但存在一个固有局限：它们的能力受限于训练数据范围，缺乏实时信息感知和外部交互能力。传统解决方案是为每个数据源（数据库、API、文件系统）构建定制化集成方案。这导致了"MxN问题"：M个AI模型需要与N个外部工具连接，集成数量呈M×N增长。为解决这一挑战，Anthropic于2024年1
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